관계형 데이터베이스의 구조

관계형 데이터베이스의 개요

• 1970년 IBM에 근무하던 코드(E. F. Codd)에 의해 처음 제안되었다.
• 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체나 관계를 모두 Relation이라는 표(Table)로 포현한다.
• Relation은 개체를 표현하는 개체 Relation, 관계를 나타내는 관계 Relation으로 구분할 수 있다.
• 장점 : 간결하고 보기 편리하며, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이하다.
• 단점 : 성능이 다소 떨어진다.

관계형 데이터베이스의 Relation 구조

Relation은 데이터들을 표(Table)의 형태로 표현한 것으로 구조를 나타내는 Relation 스키마와 실제 값들인 Relation 인스턴스로 구성된다.

튜플(Tuple)

• 튜플은 Relation을 구성하는 각각의 행을 말한다.
• 튜플은 속성의 모임으로 구성된다.
• 파일 구조에서 레코드와 같은 의미이다.
• 튜플의 수를 카디널리티(Cardinality) 또는 기수, 대응수라고 한다.

속성(Attribute)

• 속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위이다.
• 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당된다.
• 속성은 개체의 특성을 기술한다.
• 속성의 수를 디그리(Degree) 또는 차수라고 한다.

도메인(Domain)

• 도메인은 하나의 속성이 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합이다.
• 도메인은 실제 속성 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용된다.

Relation의 특징

• 한 Relation에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 Relation에 포함된 튜플들은 모두 상이하다.
• 한 Relation에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.
• 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 Relation은 시간에 따라 변한다.
• Relation 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.
• 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.
• Relation을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정한다.
• 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤수 없는 원자값만을 저장한다.